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2024年4月28日

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Very Easy Approaches for Applying Internet Dating Sites

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Dating for novices – Simple actions to working with dating solutions

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The Children by Elizabeth Barrett Browning The Song Of The Shirt

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Love during the online time for first timers – Basic tricks for good results

2024年4月27日

Straightforward Approaches for Making Use of Dating Web Pages

2024年4月26日

In this chapter it will be explaining the history of the Islamic

If it was legitimately issued it was valid. B […]
2016年5月5日

谷歌自动驾驶技术够犀利,为何牵手看起来并不犀利的克莱斯勒

除非你是硅谷上班一族,不然就算谷歌无人驾驶科技再叼,也和你没半毛钱关系。但是,谷歌现在已经向菲亚特克莱斯勒出售了自动驾驶技术,将无人驾驶汽车向前驶进一步,让你触手可及。
2016年5月4日

为什么云计算如此重要:是从移动第一演进到AI第一的第一步

目前,云计算仍处于起步阶段。多数大公司正在评估要转移多少人力物力到其中。它能把计算任务形成巨大的、集中式数据中心从而形成云,现有的大多数计算工作变成云将需要几年时间。
2016年5月1日

Alphabet销售自动驾驶技术 接住橄榄枝的是菲亚特

谷歌母公司Alphabet一直在寻找知名的汽车制造商,以帮助开发自动无人驾驶汽车。目前,该公司已经与新的主要合作伙伴——菲亚特克莱斯勒完成接洽。
2016年4月28日

自动驾驶普及指日可待!谷歌、福特、Uber都联手推动这事了

昨日,谷歌、福特、打车服务Uber和另外两家公司称,它们将组建一个联盟——让街道更安全的自动驾驶联盟(Self Driving Coalition for Safer Streets),推动美国联邦政府帮助加速无人驾驶汽车上路。
2016年4月27日

人往高处走:产业巨头与学术界的AI人才抢夺大战

图:李彦宏发布百度的智能数字助理。图片来源: 《自然杂志》 。 当吴恩达2011年离开斯坦福大学加入谷歌,他代表了所有从学术界进入企业界的一小撮人工智能(AI)专家。
2016年4月27日

比 Model 3 更便宜的特斯拉要来了?猎豹投5000万美元 进军人工智能 | 雷锋早报

马斯克称将推更小的电动车,让每个人都买得起 如果一切按计划进行,Model 3 将是一个完美的游戏改变者,而一些消费者已经在期待后续产品 Model 4 的表现。但是,现在 Model 4 尚不存在,我们甚至不知道该公司的第四代电动车将被称为 Model 4。
2016年4月26日

都说自动驾驶不靠谱,但我说它是交通的未来

AI已经来到了,它现在已经融入到了我们生活的方方面面。如果它在一夜之间消失,那么我们的经济和社会将会崩坏,很难再次起飞。
2016年4月23日

互联网产业从移动转向AI?看谷歌CEO怎么说

编者按: 本文由闻菲编译,来自新智元 【导读】Alphabet昨日公布Q1财报,收益低于预期,谷歌股值下跌近6%;谷歌CEO Pichai在回答投资人提问时,反复强调机器学习和人工智能的重要性,认为AI是继移动互联网之后的下一个技术重点,而谷歌领先的AI技术将使其在云服务等业务上具有优势。
2016年4月19日

终于等到你,微软Azure Container服务全面上市!

多家国外科技媒体报道,微软的Azure Container服务现已全面上市。该服务 为云计算提供容器调度和协调, 基于此服务,微软将会把Mesos、Docker和Azure整合在一起。 在2015年12月,微软开始正式内测这项服务。
2016年4月16日

北上2000公里,长安汽车完成了一次无人驾驶旅途

无人驾驶已经成为汽车行业和互联网行业普遍关注的焦点:奥迪、奔驰、宝马、沃尔沃、丰田、谷歌、Uber、百度等公司的无人驾驶车相继上路测试,其中日产、丰田、奔驰等汽车厂商还宣布了实现无人驾驶汽车量产路线图。
2016年4月15日

开源后5个月,Google的深度学习系统都有哪些改变?

编者按:本文原载于新智元(微信号:AI_era)作者:Simon【导读】2016年4月14日,Google发布了分布式TensorFlow。Google的博文介绍了TensorFlow在图像分类的任务中,在100个GPUs和不到65小时的训练时间下,达到了78%的正确率。在激烈的商业竞争中,更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力。而分布式TensorFlow意味着它能够真正大规模进入到人工智能产业中,产生实质的影响。
2016年3月31日

富裕人群经济春潮乍现,你会用人工智能代替理财顾问吗?

资本市场的数据特性主要体现为两点:一是海量数据,二是数据维度。计算1天的所有证券投资组合状态,估计计算量超过10的100次方(目前可观测到的全部宇宙的原子的数目小于10的80次方) 。人工智能是解决这一大数据瓶颈的必然选择。