机器学习
2016年4月17日
2016年4月15日
编者按：本文原载于新智元（微信号：AI_era）作者：Simon【导读】2016年4月14日，Google发布了分布式TensorFlow。Google的博文介绍了TensorFlow在图像分类的任务中，在100个GPUs和不到65小时的训练时间下，达到了78%的正确率。在激烈的商业竞争中，更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力。而分布式TensorFlow意味着它能够真正大规模进入到人工智能产业中，产生实质的影响。
2016年3月28日
微软打造Tay的本意，其实是让这只AI聊天机器人说出各种各样古怪有趣的笑话，然而事实是后来的Tay被活活调戏成了种族狂热者。就在Tay开始在Twitter上与人“对话”（或是微软所说的“学习”人类讲话）的短短几个小时之内，这款清纯的机器人变成了一个邪恶的话题终结者。
2016年3月28日
虎嗅注： 看起来如此性感的科技，实际遭受了美国科技届各行各业的集体抛弃。好不容易能熬出产品来的公司，还得随时面临专利流氓的“勒索”。你可知道这些做性爱机器人的公司是如此举步维艰吗？
2016年3月26日
DARPA（美国国防部先进研究项目局）今天宣布了一项新的挑战赛，有别于以往的赛事，本次挑战的主题项目是无线电频谱分割技术。DARPA挑战赛的挑战项目是根据DARPA的研发需求而决定，显然经过二十一世纪初的自动化月球探测器项目，以及近期的机器人挑战赛之后，接下来轮到了无线电频谱分割技术。
2016年3月26日
2016年3月7日，谷歌首席科学家，MapReduce、BigTable等系统的创造者，Jeff Dean受邀韩国大学，演讲主题《大规模深度学习》，这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前，观众也问了他的预测，他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说；还有人问道他喜欢的编程语言（C++爱恨交织，喜欢Go的简洁，Sawzall才是真爱）；在Google作为首席一天是怎么过的（要吃好早饭，到处闲逛闲聊，找到那些每个领域专家一起攻克难题）。本文首发微信公众号“董老师在硅谷”，转载请联系。
2016年3月24日
韩国著名互联网公司“NAVER”凭借其第一大搜索门户的地位，在近来火爆的人工智能产业上再下一城。据了解，NAVER将在今年4月，推出语音识别人工智能程序“LAON”。该人工智能系统能够通过与人类对话实现信息筛选，主要应用领域将投放在即时搜索和购物上。
2016年3月19日
随着 谷歌人工智能AlphaGo与李世石的五局人机大战落下帷幕，阿法狗最终以4：1大比分战神李世石，人们对于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也将深度学习神经网络即DNN的强大能力展示在了人们面前。