据《瘾科技》报道，挑战旧版马里奥游戏一直是那些致力于人工智能学习者的目标。最近一次称为“MARI / O”的试验仅用34次挑战就达到超级马里奥的世界平均水平。不同于其他人工智能程序，MARI / O只是一些简单的参数设置。人工智能有一个“适”电平，一旦它推断出正确的移动，增加该项统计后，可继续保持正确移动。其数据库也会随着游戏的进行而不断扩大。当决策成功就记住，失败就丢弃或吸取教训。这种学习风格被称为“NEAT”，有趣也有效。虽然这是个很好的例子，但人工智能学习发展的路还很长。（中国青年网编译报道）