IBM

2024年5月3日

Uncomplicated Advice for Utilizing Dating Web Sites

Corey accompanied the household to a non-publ […]
2024年4月28日

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2024年4月27日

Very Easy Approaches for Applying Internet Dating Sites

2024年4月27日

Straightforward Approaches for Making Use of Dating Web Pages

2024年4月27日

Dating for novices – Simple actions to working with dating solutions

2024年4月27日

An Effective Secrets for Reaching New People

2024年4月27日

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2024年4月27日

Straightforward Approaches for Making Use of Dating Web Pages

2024年4月27日

The Children by Elizabeth Barrett Browning The Song Of The Shirt

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2024年4月27日

Love during the online time for first timers – Basic tricks for good results

2024年4月27日

Straightforward Approaches for Making Use of Dating Web Pages

2024年4月26日

In this chapter it will be explaining the history of the Islamic

If it was legitimately issued it was valid. B […]
2016年5月5日

母亲节送什么?让人工智能和IBM华生计算机帮你想想

  图片来源:NewsDay 这星期,你是不是已经被各种商家的母亲节送礼推荐给烦死了?换点高科技的新玩法吧。线上礼品服务公司GWYN利用人工智能算法以及礼品服务商1-800-FLOWERS.com的数据,为购物者锁定最佳礼品。
2016年5月4日

设计师颤抖吧!IBM人工智能都参与服装设计了

AlphaGo火了以后,人们都开始讨论人工智能将会在哪些行业取代人类。清华大学某计算机科学博士表示,依靠规则设计的行业都会受到人工智能的威胁,因为它可以建模。言下之意,对于艺术等无需客观标准衡量的事业来说,人工智能想要取代人类是比较困难的。
2016年4月27日

人往高处走:产业巨头与学术界的AI人才抢夺大战

图:李彦宏发布百度的智能数字助理。图片来源: 《自然杂志》 。 当吴恩达2011年离开斯坦福大学加入谷歌,他代表了所有从学术界进入企业界的一小撮人工智能(AI)专家。
2016年4月26日

哈佛MIT计划合推人工智能X光射线机

图片来源:Imaging Advantage 人工智能将让医生们在未来更好地解读X光片。最近,美国最大的放射云服务Imaging Advantage(IA)和麻省理工学院、哈佛医学院及麻省综合医院(MGH)合作推出了一项名为“奇点医疗”的合作项目,宣布计划开发人工智能X光射线机。
2016年4月24日

在流量变现上玩出AI范,这家企业还想用图像识别做更多事情

雷锋网预计7月中旬在深圳发起一个人工智能相关的峰会,届时我们会发布一个年度Top 25人工智能项目的榜单,目前,我们正在四处拜访人工智能领域相关的业者。最近关于图像识别这一块,我们拜访了若干公司,图森是其中一家。
2016年4月21日

英特尔全球裁员1.2万,AI时代CPU正被拉下王座?

新智元编译,译者:闻菲、胡祥杰 2016年4月19日,全球最大半导体厂商Intel宣布计划在全球范围内裁员1.2万人,相当于公司总人数的11%,这是近10年来Intel最大规模一次裁员。同时,这一举措还仅仅是Intel接下来将要进行的价值12亿美元公司重组计划的一部分。官方新闻称这是为了调整公司结构以应对后PC时代。在这个重磅新闻中,有一个关键词可能被忽略了,那就是手机。
2016年4月19日

霍金让你们警惕的AI军备竞赛,巨头们已经玩开了

图片来源CB Insight 上图根据CB Insight的数据库列出了过去三年中,领域内科技巨头们的一些关键收购。
2016年4月16日

今晚 ︰ 观看专业围棋手拿上谷歌的 AI

它不可能取代深蓝色卡斯帕罗夫与经典的为例,人与机器,但还有更多怎么回事,养眼有余。 这真的 […]
2016年3月29日

IBM的黑科技 AI学习能加快3万倍?

图来自Engadget 深层神经网络(DNNs)可以学会几乎任何东西,包括如何在我们擅长的比赛击败我们。问题是每次培训AI系统,都会占用昂贵的超级计算机或数据中心几天时间。 IBM的T.J. Watson研究中心的科学家们认为,他们可以大量使用“电阻处理单元”,即结合CPU和非易失性存储器的理论芯片,来减少马力和学习时间。此外,芯片能成倍加快数据传输速度,系统能完成所有的世界语言之间的语音识别和翻译。
2016年3月28日

不仅仅是Tay:暗黑系AI聊天机器人历史一览

微软打造Tay的本意,其实是让这只AI聊天机器人说出各种各样古怪有趣的笑话,然而事实是后来的Tay被活活调戏成了种族狂热者。就在Tay开始在Twitter上与人“对话”(或是微软所说的“学习”人类讲话)的短短几个小时之内,这款清纯的机器人变成了一个邪恶的话题终结者。
2016年3月21日

机器代替人工算什么! 它还能当你大Boss

  一月的2016届世界经济论坛的一份报告指出,数以百万计的工作岗位在接下来的几年中会由机器人顶替。在思考谁是最危险的,会先想到工厂工人、司机和飞行员。当然,需要人性接触的工作,如艺术家、演艺人员,和管理人员,能保住工作,对吗?
2016年3月18日

拟脑吴义坚 : 机器人这个行业还很初级,AlphaGo还只是弱人工智能

【观点导读】机器人是一个框,什么都能往里装。但是我觉得真正意义上的机器人首先是能像人一样具备智能,或者能完成一些原来必须要人才能完成的一些任务。有些服务机器人至少推出了有三年以上,但是为什么没有火起来?最大的问题就是它们没有真正意义上解决目标用户核心的需求,没有像智能手机一样真正满足了目标人群。