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2024年4月26日

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2020年3月6日

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2016年5月5日

数亿邮箱被盗,谷歌、微软也中枪!DeepMind将获得160万英国病人数据 | 雷锋早报

数亿电子邮箱被盗,谷歌、微软也未能幸免据外电报道,一名安全专家称,数亿个被盗的电子邮件账户和其他网站的用户名和密码正在俄罗斯的黑市进行交易。
2016年4月30日

谷歌在人工智能上下了一盘很大的棋

【雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注) 导读】 昨日(4月29日)谷歌CEO在年度公开信中写道,我们将进入人工智能为先的世界,但并没有透露多少细节。本文详尽梳理了谷歌所有的——没错,是所有的——人工智能项目及其开发内幕,供你纵览这家公司打造人工智能帝国的布局。
2016年4月29日

Google 2016公开信解读:全文只有“人工智能”四个字

图片来源:Forbes 2004年,拉里·佩吉和谢尔盖·布林写下他们第一封著名的《创始人来信》(开头就非常前卫:“谷歌不是一家循规蹈矩的公司,而且我们也不打算循规蹈矩。”还有那句放在今日也超级前卫的标语:“不作恶。”)当时,Sundar Pichai还是当月刚刚加入公司的新员工。12年后,“创始人来信”已经变成了每年的固定节目,以创始人的角度告诉人们谷歌这一年的进步与接下来的重心。今年我们又收到了公开信信,只是,变成了由CEO执笔。
2016年4月29日

做AI的路很多,云知声选择的是这条 | GMIC 2016

在2016年的GMIC上,人工智能(AI)的火越烧越旺,似乎每家公司都开始做了,但人工智能这条路怎么走,每家都会有自己的想法。
2016年4月27日

将深度学习融入ADAS,慧眼科技想让“有摄像头的地方都智能化”

雷锋网会于7月中旬在深圳发起一个人工智能相关的峰会,届时我们会发布一个年度Top 25人工智能项目榜单,目前,我们正在四处拜访人工智能领域相关的业者。最近关于无人驾驶这一块,我们拜访了若干公司,慧眼科技就是其中的一家。
2016年4月26日

微信产品经理揭秘:为何机器人无法取代app?

微信产品经理Dan Grover又发话了。日前,Dan Grover发表博客表示,近来每个人都在谈论“聊天界面”,这是互联网的下一个大事件。但是,许多媒体的文章看着都让人气愤!他要出来“主持公道”了。
2016年4月21日

英特尔全球裁员1.2万,AI时代CPU正被拉下王座?

新智元编译,译者:闻菲、胡祥杰 2016年4月19日,全球最大半导体厂商Intel宣布计划在全球范围内裁员1.2万人,相当于公司总人数的11%,这是近10年来Intel最大规模一次裁员。同时,这一举措还仅仅是Intel接下来将要进行的价值12亿美元公司重组计划的一部分。官方新闻称这是为了调整公司结构以应对后PC时代。在这个重磅新闻中,有一个关键词可能被忽略了,那就是手机。
2016年4月21日

Facebook机器人负责人David Marcus专访:做大众喜爱的机器人注定是一条颠簸之路

图片来源:the Verge 硅谷正在寻找终极机器人——这注定是一条颠簸之路。微软对人工智能的大步进军以Tay开始,一个模拟青少年的聊天机器人,结果Twitter用户以迅雷不及掩耳之势将之黑化。Facebook在今年的F8开发者大会上推出了建造机器人的平台,还算顺风顺水。但是先行者们已经开始抱怨机器人诡异的交互界面,激进的短信,以及,机器人并没有比上世纪90年代的MS Office Wizard(如果你还记得那个小别针)智能到哪儿去。
2016年4月19日

霍金让你们警惕的AI军备竞赛,巨头们已经玩开了

图片来源CB Insight 上图根据CB Insight的数据库列出了过去三年中,领域内科技巨头们的一些关键收购。
2016年4月16日

水下城堡吗?这个 AI 创建从来没有见过 ‘超级 Mario 兄弟’ 级别

当一样受欢迎,尊崇,是的完全一样不可避免的超级 Mario 兄弟,有一个趋势,它将变得有点 […]
2016年4月15日

开源后5个月,Google的深度学习系统都有哪些改变?

编者按:本文原载于新智元(微信号:AI_era)作者:Simon【导读】2016年4月14日,Google发布了分布式TensorFlow。Google的博文介绍了TensorFlow在图像分类的任务中,在100个GPUs和不到65小时的训练时间下,达到了78%的正确率。在激烈的商业竞争中,更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力。而分布式TensorFlow意味着它能够真正大规模进入到人工智能产业中,产生实质的影响。
2016年3月31日

富裕人群经济春潮乍现,你会用人工智能代替理财顾问吗?

资本市场的数据特性主要体现为两点:一是海量数据,二是数据维度。计算1天的所有证券投资组合状态,估计计算量超过10的100次方(目前可观测到的全部宇宙的原子的数目小于10的80次方) 。人工智能是解决这一大数据瓶颈的必然选择。